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山东省科学院海洋仪器仪表研究所-宝马在线1211

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宋苗苗

学历:博士

研究方向:时空数据挖掘、大数据分析、空间优化

获奖及荣誉:

硕导招生学科:计算机科学与技术

电话:18153227693

邮箱:mmsong@qlu.edu.cn

个人简介

       宋苗苗,中共党员,博士,助理研究员,2012年毕业于中国地质大学(武汉)信息工程学院,博士论文“中国地质调查信息网格及关键技术研究”相关研究成果曾获国家发明专利优秀奖;曾在美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院geoda实验室从事为期1年半的博士后研究工作;发表sci论文3篇,在地理信息系统(geographical information system:gis)系统开发、gis数据处理、建模及数据挖掘等方面积累了大量的理论和实践基础;作为项目负责人承担国家自然科学基金项目1项、山东省重点研发计划1项、国土资源部地质信息技术重点实验室开放课题项目2项;以骨干人员参加国家863项目、国家科技支撑项目以及国家自然科学基金项目等多项课题。


主持及参与科研项目

1、国家自然科学青年科学基金项目,41801296,基于时空分析的海洋浮标站位布局规划决策支持方法研究,2019.1-2021.12,26万,在研,主持

2、山东省重点研发计划,2017ggx10131,海洋监测设备资源时空优化配置与在线聚合方法研究,2018.1-2019.12,25万元,在研,主持

3、山东省科学院青年基金项目,2015qn027,云计算环境下的海洋时空大数据表达与传输模型研究,2015.12-2017.12,10万元,已结题,主持

4、国土资

教学科研成果-论文及著作

1.   宋苗苗,李文庆,王文彦,等.面向分布式共享的海洋监测时空数据表达与传输模式研究[j].山东科学, 2018,31(3):8-18

2.   song m, li w, li w, et al. a hybrid parallel computing model to support scalable processing of big oceanographic spatial data[c]. grmse 2016: geo-spatial knowledge and intelligence. 2017(699):276-285. ei会议 检索号:20171103440723

3.   song m, li w, zhou b, et al. spatiotemporal data representation and its effect on the performance of spatial analysis in a cyberinfrastructure environment - a case study with raster zonal analysis[j]. computers & geosciences, 2016, 87(c):11-21. sci  if: 2.474 wos:000368220600002

4.   li w, wu s, song m, et al. a scalable cyberinfrastructure solution to support big data management and multivariate visualization of time-series sensor observation data[j]. earth science informatics, 2016:1-16. sci if:1.524 wos:000387162300004

5.   li w, song m, zhou b, et al. performance improvement techniques for geospatial web services in a cyberinfrastructure environment – a case study with a disaster management portal[j]. computers environment & urban systems, 2015, 163(3):1396-1408.  sci   impact factor: 2.092 wos:000368306700026

6.   song m m, li z, zhou b, et al. cloud computing model for big geological data processing[j]. applied mechanics & materials, 2013, 475-476:306-311.

7.   song m, zhou b, zhou z. the interoperation framework of ocean observation data using spatial information service[c]// international conference on computer science and network technology. 2012:101-7.

8.   song m, xie z, li c, et al. ontology-driven resource aggregation model on geological survey information grid[m]// mechanical engineering and technology. springer berlin heidelberg, 2012:725-728.

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